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            "info": "Путь к предварительно обученной модели или идентификатор модели от Hugging Face.",
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            "info": "本地模型的文件路径或 Hugging Face 的模型标识符。",
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            "info": "사전 훈련된 모델의 경로 또는 Hugging Face의 모델 식별자.",
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            "label": "파인튜닝 방법",
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            "label": "Checkpoint path",
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            "label": "Путь контрольной точки",
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            "label": "检查点路径",
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            "label": "Quantization bit",
            "info": "Enable quantization (QLoRA).",
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            "info": "Включить квантование (QLoRA).",
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            "label": "量化等级",
            "info": "启用量化（QLoRA）。",
        },
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            "label": "양자화 비트",
            "info": "양자화 활성화 (QLoRA).",
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            "label": "Quantization method",
            "info": "Quantization algorithm to use.",
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            "label": "Метод квантования",
            "info": "Алгоритм квантования, который следует использовать.",
        },
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            "label": "量化方法",
            "info": "使用的量化算法。",
        },
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            "label": "양자화 방법",
            "info": "사용할 양자화 알고리즘.",
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            "label": "Prompt template",
            "info": "The template used in constructing prompts.",
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            "label": "Шаблон запроса",
            "info": "Шаблон, используемый при формировании запросов.",
        },
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            "label": "提示模板",
            "info": "构建提示词时使用的模板。",
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            "label": "프롬프트 템플릿",
            "info": "프롬프트 구성에 사용될 템플릿.",
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            "label": "RoPE 插值方法",
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            "label": "Booster",
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            "info": "The stage to perform in training.",
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            "info": "Этап выполнения обучения.",
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            "info": "目前采用的训练方式。",
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            "info": "Путь к директории данных.",
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            "info": "数据文件夹的路径。",
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            "info": "데이터 디렉토리의 경로.",
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            "info": "Initial learning rate for AdamW.",
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            "label": "Скорость обучения",
            "info": "Начальная скорость обучения для AdamW.",
        },
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            "label": "学习率",
            "info": "AdamW 优化器的初始学习率。",
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            "label": "학습률",
            "info": "AdamW의 초기 학습률.",
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            "info": "Total number of training epochs to perform.",
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            "label": "Эпохи",
            "info": "Общее количество эпох обучения.",
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            "label": "训练轮数",
            "info": "需要执行的训练总轮数。",
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            "info": "수행할 총 학습 에포크 수.",
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            "label": "Максимальная норма градиента",
            "info": "Норма для обрезки градиента.",
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            "label": "最大梯度范数",
            "info": "用于梯度裁剪的范数。",
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            "label": "최대 그레디언트 노름(norm)",
            "info": "그레디언트 클리핑을 위한 노름(norm).",
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    },
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            "label": "Max samples",
            "info": "Maximum samples per dataset.",
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            "label": "Максимальное количество образцов",
            "info": "Максимальное количество образцов на набор данных.",
        },
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            "label": "最大样本数",
            "info": "每个数据集的最大样本数。",
        },
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            "label": "최대 샘플 수",
            "info": "데이터셋 당 최대 샘플 수.",
        },
    },
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            "label": "Compute type",
            "info": "Whether to use mixed precision training.",
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            "label": "Тип вычислений",
            "info": "Использовать ли обучение смешанной точности.",
        },
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            "label": "计算类型",
            "info": "是否使用混合精度训练。",
        },
        "ko": {
            "label": "연산 유형",
            "info": "혼합 정밀도 훈련을 사용할지 여부.",
        },
    },
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        "en": {
            "label": "Cutoff length",
            "info": "Max tokens in input sequence.",
        },
        "ru": {
            "label": "Длина обрезки",
            "info": "Максимальное количество токенов во входной последовательности.",
        },
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            "label": "截断长度",
            "info": "输入序列分词后的最大长度。",
        },
        "ko": {
            "label": "컷오프 길이",
            "info": "입력 시퀀스의 최대 토큰 수.",
        },
    },
    "batch_size": {
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            "label": "Batch size",
            "info": "Number of samples processed on each GPU.",
        },
        "ru": {
            "label": "Размер пакета",
            "info": "Количество образцов для обработки на каждом GPU.",
        },
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            "label": "批处理大小",
            "info": "每个 GPU 处理的样本数量。",
        },
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            "label": "배치 크기",
            "info": "각 GPU에서 처리되는 샘플 수.",
        },
    },
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            "label": "Gradient accumulation",
            "info": "Number of steps for gradient accumulation.",
        },
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            "label": "Накопление градиента",
            "info": "Количество шагов накопления градиента.",
        },
        "zh": {
            "label": "梯度累积",
            "info": "梯度累积的步数。",
        },
        "ko": {
            "label": "그레디언트 누적",
            "info": "그레디언트 누적 단계 수.",
        },
    },
    "val_size": {
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            "label": "Val size",
            "info": "Proportion of data in the dev set.",
        },
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            "label": "Размер валидации",
            "info": "Пропорция данных в наборе для разработки.",
        },
        "zh": {
            "label": "验证集比例",
            "info": "验证集占全部样本的百分比。",
        },
        "ko": {
            "label": "검증 데이터셋 크기",
            "info": "개발 데이터셋에서 검증 데이터의 비율.",
        },
    },
    "lr_scheduler_type": {
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            "label": "LR scheduler",
            "info": "Name of the learning rate scheduler.",
        },
        "ru": {
            "label": "Планировщик скорости обучения",
            "info": "Название планировщика скорости обучения.",
        },
        "zh": {
            "label": "学习率调节器",
            "info": "学习率调度器的名称。",
        },
        "ko": {
            "label": "LR 스케줄러",
            "info": "학습률 스케줄러의 이름.",
        },
    },
    "extra_tab": {
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            "label": "Extra configurations",
        },
        "ru": {
            "label": "Дополнительные конфигурации",
        },
        "zh": {
            "label": "其它参数设置",
        },
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            "label": "추가 구성(configuration)",
        },
    },
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            "label": "Logging steps",
            "info": "Number of steps between two logs.",
        },
        "ru": {
            "label": "Шаги логирования",
            "info": "Количество шагов между двумя записями в журнале.",
        },
        "zh": {
            "label": "日志间隔",
            "info": "每两次日志输出间的更新步数。",
        },
        "ko": {
            "label": "로깅 스텝",
            "info": "이전 로깅과 다음 로깅 간 스텝 수.",
        },
    },
    "save_steps": {
        "en": {
            "label": "Save steps",
            "info": "Number of steps between two checkpoints.",
        },
        "ru": {
            "label": "Шаги сохранения",
            "info": "Количество шагов между двумя контрольными точками.",
        },
        "zh": {
            "label": "保存间隔",
            "info": "每两次断点保存间的更新步数。",
        },
        "ko": {
            "label": "저장 스텝",
            "info": "이전 체크포인트와 다음 체크포인트 사이의 스텝 수.",
        },
    },
    "warmup_steps": {
        "en": {
            "label": "Warmup steps",
            "info": "Number of steps used for warmup.",
        },
        "ru": {
            "label": "Шаги прогрева",
            "info": "Количество шагов, используемых для прогрева.",
        },
        "zh": {
            "label": "预热步数",
            "info": "学习率预热采用的步数。",
        },
        "ko": {
            "label": "Warmup 스텝",
            "info": "Warmup에 사용되는 스텝 수.",
        },
    },
    "neftune_alpha": {
        "en": {
            "label": "NEFTune alpha",
            "info": "Magnitude of noise adding to embedding vectors.",
        },
        "ru": {
            "label": "NEFTune alpha",
            "info": "Величина шума, добавляемого к векторам вложений.",
        },
        "zh": {
            "label": "NEFTune 噪声参数",
            "info": "嵌入向量所添加的噪声大小。",
        },
        "ko": {
            "label": "NEFTune 알파",
            "info": "임베딩 벡터에 추가되는 노이즈의 크기.",
        },
    },
    "extra_args": {
        "en": {
            "label": "Extra arguments",
            "info": "Extra arguments passed to the trainer in JSON format.",
        },
        "ru": {
            "label": "Дополнительные аргументы",
            "info": "Дополнительные аргументы, которые передаются тренеру в формате JSON.",
        },
        "zh": {
            "label": "额外参数",
            "info": "以 JSON 格式传递给训练器的额外参数。",
        },
        "ko": {
            "label": "추가 인수",
            "info": "JSON 형식으로 트레이너에게 전달할 추가 인수입니다.",
        },
    },
    "packing": {
        "en": {
            "label": "Pack sequences",
            "info": "Pack sequences into samples of fixed length.",
        },
        "ru": {
            "label": "Упаковка последовательностей",
            "info": "Упаковка последовательностей в образцы фиксированной длины.",
        },
        "zh": {
            "label": "序列打包",
            "info": "将序列打包为等长样本。",
        },
        "ko": {
            "label": "시퀀스 패킹",
            "info": "고정된 길이의 샘플로 시퀀스를 패킹합니다.",
        },
    },
    "neat_packing": {
        "en": {
            "label": "Use neat packing",
            "info": "Avoid cross-attention between packed sequences.",
        },
        "ru": {
            "label": "Используйте аккуратную упаковку",
            "info": "избегайте перекрестного внимания между упакованными последовательностями.",
        },
        "zh": {
            "label": "使用无污染打包",
            "info": "避免打包后的序列产生交叉注意力。",
        },
        "ko": {
            "label": "니트 패킹 사용",
            "info": "패킹된 시퀀스 간의 크로스 어텐션을 피합니다.",
        },
    },
    "train_on_prompt": {
        "en": {
            "label": "Train on prompt",
            "info": "Disable the label mask on the prompt (only for SFT).",
        },
        "ru": {
            "label": "Тренировка на подсказке",
            "info": "Отключить маску меток на подсказке (только для SFT).",
        },
        "zh": {
            "label": "学习提示词",
            "info": "不在提示词的部分添加掩码（仅适用于 SFT）。",
        },
        "ko": {
            "label": "프롬프트도 학습",
            "info": "프롬프트에서 라벨 마스킹을 비활성화합니다 (SFT에만 해당).",
        },
    },
    "mask_history": {
        "en": {
            "label": "Mask history",
            "info": "Train on the last turn only (only for SFT).",
        },
        "ru": {
            "label": "История масок",
            "info": "Тренироваться только на последнем шаге (только для SFT).",
        },
        "zh": {
            "label": "不学习历史对话",
            "info": "仅学习最后一轮对话（仅适用于 SFT）。",
        },
        "ko": {
            "label": "히스토리 마스킹",
            "info": "대화 데이터의 마지막 턴만 학습합니다 (SFT에만 해당).",
        },
    },
    "resize_vocab": {
        "en": {
            "label": "Resize token embeddings",
            "info": "Resize the tokenizer vocab and the embedding layers.",
        },
        "ru": {
            "label": "Изменение размера токенных эмбеддингов",
            "info": "Изменить размер словаря токенизатора и слоев эмбеддинга.",
        },
        "zh": {
            "label": "更改词表大小",
            "info": "更改分词器词表和嵌入层的大小。",
        },
        "ko": {
            "label": "토큰 임베딩의 사이즈 조정",
            "info": "토크나이저 어휘와 임베딩 레이어의 크기를 조정합니다.",
        },
    },
    "use_llama_pro": {
        "en": {
            "label": "Enable LLaMA Pro",
            "info": "Make the parameters in the expanded blocks trainable.",
        },
        "ru": {
            "label": "Включить LLaMA Pro",
            "info": "Сделать параметры в расширенных блоках обучаемыми.",
        },
        "zh": {
            "label": "使用 LLaMA Pro",
            "info": "仅训练块扩展后的参数。",
        },
        "ko": {
            "label": "LLaMA Pro 사용",
            "info": "확장된 블록의 매개변수를 학습 가능하게 만듭니다.",
        },
    },
    "shift_attn": {
        "en": {
            "label": "Enable S^2 Attention",
            "info": "Use shift short attention proposed by LongLoRA.",
        },
        "ru": {
            "label": "Включить S^2 внимание",
            "info": "Использовать сдвиг внимания на короткие дистанции предложенный LongLoRA.",
        },
        "zh": {
            "label": "使用 S^2 Attention",
            "info": "使用 LongLoRA 提出的 shift short attention。",
        },
        "ko": {
            "label": "S^2 Attention 사용",
            "info": "LongLoRA에서 제안한 shift short attention을 사용합니다.",
        },
    },
    "report_to": {
        "en": {
            "label": "Enable external logger",
            "info": "Use TensorBoard or wandb to log experiment.",
        },
        "ru": {
            "label": "Включить внешний регистратор",
            "info": "Использовать TensorBoard или wandb для ведения журнала экспериментов.",
        },
        "zh": {
            "label": "启用外部记录面板",
            "info": "使用 TensorBoard 或 wandb 记录实验。",
        },
        "ko": {
            "label": "외부 logger 활성화",
            "info": "TensorBoard 또는 wandb를 사용하여 실험을 기록합니다.",
        },
    },
    "freeze_tab": {
        "en": {
            "label": "Freeze tuning configurations",
        },
        "ru": {
            "label": "конфигурации для настройки заморозки",
        },
        "zh": {
            "label": "部分参数微调设置",
        },
        "ko": {
            "label": "Freeze tuning 설정",
        },
    },
    "freeze_trainable_layers": {
        "en": {
            "label": "Trainable layers",
            "info": "Number of the last(+)/first(-) hidden layers to be set as trainable.",
        },
        "ru": {
            "label": "Обучаемые слои",
            "info": "Количество последних (+)/первых (-) скрытых слоев, которые будут установлены как обучаемые.",
        },
        "zh": {
            "label": "可训练层数",
            "info": "最末尾（+）/最前端（-）可训练隐藏层的数量。",
        },
        "ko": {
            "label": "학습 가능한 레이어",
            "info": "학습 가능하게 설정할 마지막(+)/처음(-) 히든 레이어의 수.",
        },
    },
    "freeze_trainable_modules": {
        "en": {
            "label": "Trainable modules",
            "info": "Name(s) of trainable modules. Use commas to separate multiple modules.",
        },
        "ru": {
            "label": "Обучаемые модули",
            "info": "Название обучаемых модулей. Используйте запятые для разделения нескольких модулей.",
        },
        "zh": {
            "label": "可训练模块",
            "info": "可训练模块的名称。使用英文逗号分隔多个名称。",
        },
        "ko": {
            "label": "학습 가능한 모듈",
            "info": "학습 가능한 모듈의 이름. 여러 모듈을 구분하려면 쉼표(,)를 사용하세요.",
        },
    },
    "freeze_extra_modules": {
        "en": {
            "label": "Extra modules (optional)",
            "info": (
                "Name(s) of modules apart from hidden layers to be set as trainable. "
                "Use commas to separate multiple modules."
            ),
        },
        "ru": {
            "label": "Дополнительные модули (опционально)",
            "info": (
                "Имена модулей, кроме скрытых слоев, которые следует установить в качестве обучаемых. "
                "Используйте запятые для разделения нескольких модулей."
            ),
        },
        "zh": {
            "label": "额外模块（非必填）",
            "info": "除隐藏层以外的可训练模块名称。使用英文逗号分隔多个名称。",
        },
        "ko": {
            "label": "추가 모듈 (선택 사항)",
            "info": "학습 가능한 모듈의 이름(히든 레이어 제외). 모듈 간에는 쉼표(,)로 구분하십시오.",
        },
    },
    "lora_tab": {
        "en": {
            "label": "LoRA configurations",
        },
        "ru": {
            "label": "Конфигурации LoRA",
        },
        "zh": {
            "label": "LoRA 参数设置",
        },
        "ko": {
            "label": "LoRA 구성",
        },
    },
    "lora_rank": {
        "en": {
            "label": "LoRA rank",
            "info": "The rank of LoRA matrices.",
        },
        "ru": {
            "label": "Ранг матриц LoRA",
            "info": "Ранг матриц LoRA.",
        },
        "zh": {
            "label": "LoRA 秩",
            "info": "LoRA 矩阵的秩大小。",
        },
        "ko": {
            "label": "LoRA 랭크",
            "info": "LoRA 행렬의 랭크.",
        },
    },
    "lora_alpha": {
        "en": {
            "label": "LoRA alpha",
            "info": "Lora scaling coefficient.",
        },
        "ru": {
            "label": "LoRA alpha",
            "info": "Коэффициент масштабирования LoRA.",
        },
        "zh": {
            "label": "LoRA 缩放系数",
            "info": "LoRA 缩放系数大小。",
        },
        "ko": {
            "label": "LoRA 알파",
            "info": "LoRA 스케일링 계수.",
        },
    },
    "lora_dropout": {
        "en": {
            "label": "LoRA dropout",
            "info": "Dropout ratio of LoRA weights.",
        },
        "ru": {
            "label": "Вероятность отсева LoRA",
            "info": "Вероятность отсева весов LoRA.",
        },
        "zh": {
            "label": "LoRA 随机丢弃",
            "info": "LoRA 权重随机丢弃的概率。",
        },
        "ko": {
            "label": "LoRA 드롭아웃",
            "info": "LoRA 가중치의 드롭아웃 비율.",
        },
    },
    "loraplus_lr_ratio": {
        "en": {
            "label": "LoRA+ LR ratio",
            "info": "The LR ratio of the B matrices in LoRA.",
        },
        "ru": {
            "label": "LoRA+ LR коэффициент",
            "info": "Коэффициент LR матриц B в LoRA.",
        },
        "zh": {
            "label": "LoRA+ 学习率比例",
            "info": "LoRA+ 中 B 矩阵的学习率倍数。",
        },
        "ko": {
            "label": "LoRA+ LR 비율",
            "info": "LoRA에서 B 행렬의 LR 비율.",
        },
    },
    "create_new_adapter": {
        "en": {
            "label": "Create new adapter",
            "info": "Create a new adapter with randomly initialized weight upon the existing one.",
        },
        "ru": {
            "label": "Создать новый адаптер",
            "info": "Создать новый адаптер с случайной инициализацией веса на основе существующего.",
        },
        "zh": {
            "label": "新建适配器",
            "info": "在现有的适配器上创建一个随机初始化后的新适配器。",
        },
        "ko": {
            "label": "새 어댑터 생성",
            "info": "기존 어댑터 위에 무작위로 초기화된 가중치를 가진 새 어댑터를 생성합니다.",
        },
    },
    "use_rslora": {
        "en": {
            "label": "Use rslora",
            "info": "Use the rank stabilization scaling factor for LoRA layer.",
        },
        "ru": {
            "label": "Использовать rslora",
            "info": "Использовать коэффициент масштабирования стабилизации ранга для слоя LoRA.",
        },
        "zh": {
            "label": "使用 rslora",
            "info": "对 LoRA 层使用秩稳定缩放方法。",
        },
        "ko": {
            "label": "rslora 사용",
            "info": "LoRA 레이어에 랭크 안정화 스케일링 계수를 사용합니다.",
        },
    },
    "use_dora": {
        "en": {
            "label": "Use DoRA",
            "info": "Use weight-decomposed LoRA.",
        },
        "ru": {
            "label": "Используйте DoRA",
            "info": "Используйте LoRA с декомпозицией весов.",
        },
        "zh": {
            "label": "使用 DoRA",
            "info": "使用权重分解的 LoRA。",
        },
        "ko": {
            "label": "DoRA 사용",
            "info": "가중치-분해 LoRA를 사용합니다.",
        },
    },
    "use_pissa": {
        "en": {
            "label": "Use PiSSA",
            "info": "Use PiSSA method.",
        },
        "ru": {
            "label": "используйте PiSSA",
            "info": "Используйте метод PiSSA.",
        },
        "zh": {
            "label": "使用 PiSSA",
            "info": "使用 PiSSA 方法。",
        },
        "ko": {
            "label": "PiSSA 사용",
            "info": "PiSSA 방법을 사용합니다.",
        },
    },
    "lora_target": {
        "en": {
            "label": "LoRA modules (optional)",
            "info": "Name(s) of modules to apply LoRA. Use commas to separate multiple modules.",
        },
        "ru": {
            "label": "Модули LoRA (опционально)",
            "info": "Имена модулей для применения LoRA. Используйте запятые для разделения нескольких модулей.",
        },
        "zh": {
            "label": "LoRA 作用模块（非必填）",
            "info": "应用 LoRA 的模块名称。使用英文逗号分隔多个名称。",
        },
        "ko": {
            "label": "LoRA 모듈 (선택 사항)",
            "info": "LoRA를 적용할 모듈의 이름. 모듈 간에는 쉼표(,)로 구분하십시오.",
        },
    },
    "additional_target": {
        "en": {
            "label": "Additional modules (optional)",
            "info": (
                "Name(s) of modules apart from LoRA layers to be set as trainable. "
                "Use commas to separate multiple modules."
            ),
        },
        "ru": {
