La conception d’une interaction humain-machine réussie est une quête en soit pour laquelle différentes approches sont possibles : celle de l’apprentissage par renforcement qui se focalise sur l’agent artificiel comme objet d’étude dans un contexte donné, celle de la robotique qui se focalise sur le robot en tant que sujet d’étude d’un point de vue mécanique et logiciel, et enfin celle de la robotique développementale qui s’inspire du développement cognitif des enfants afin de créer des machine/agents artificiels flexibles, adaptée et adaptable qui évoluent.
La conception d’une interaction humain-machine réussie est une quête en soit pour laquelle différentes approches sont possibles : celle de l’apprentissage par renforcement qui se focalise sur l’agent artificiel comme objet d’étude dans un contexte donné, celle de la robotique qui se focalise sur le robot en tant que sujet d’étude d’un point de vue mécanique et logiciel, et enfin celle de la robotique développementale qui s’inspire du développement cognitif des enfants afin de créer des machine/agents artificiels flexibles, adaptée et adaptable qui évoluent. Cette épopée en est à ses prémisses et de nombreuses découvertes sont encore à venir. Toutefois retenons une chose : comment apprendre à apprendre est bien une question autant d’humains que de robots !