"Aujourd’hui, ces robots évoluent vers des machines auto-apprenantes qui se nourrissent de diverses sources de données telles que les relevés de capteurs, les images de caméras, les commandes vocales/textuelles et même les démonstrations humaines", décrypte Deepu Talla, vice-président de la section robotique chez Nvidia.
La robotique surfe sur d’autres progrès technologiques. "La qualité de la vision : désormais, les robots voient aussi bien que les hommes", indique Matthieu Cord. Peut-être même mieux. Le résultat, notamment, des nombreux travaux menés pour créer des véhicules autonomes capables d’identifier des piétons, des marquages de route ou des panneaux à grande vitesse. Nvidia a annoncé, cette semaine, la publication d’un nouveau modèle d’apprentissage exploitant ces qualités, baptisé Gr00t. "Aujourd’hui, ces robots évoluent vers des machines auto-apprenantes qui se nourrissent de diverses sources de données telles que les relevés de capteurs, les images de caméras, les commandes vocales/textuelles et même les démonstrations humaines", décrypte Deepu Talla, vice-président de la section robotique chez Nvidia.