Update app.py

app.py

@@ -2,102 +2,34 @@ import streamlit as st
 
 st.set_page_config(page_title="Student Assistant")
 
-st.markdown(' # :female-student: Персональный помощник для студентов')
-st.markdown('## Введение')
-st.markdown('''**Цель проекта** состоит в создании инструмента,
-который поможет студентам в изучении английского языка.''')
-st.markdown('**Основные задачи проекта**')
-st.markdown('''1. Создать простой и интуитивно понятный интерфейс.''')
-st.markdown('''2. Разработать инструмент для создания карточек, который поможет студентам запоминать английские слова и их 
-значения с помощью ассоциаций и примеров.''')
-st.markdown('''3. Предоставить возможность студентам 
-создавать структурированные конспекты текстов на английском языке, чтобы облегчить изучение и запоминание информации.''') 
-st.markdown('''4. Обеспечить интерактивный и творческий подход к изучению английского языка посредством описания сгенерированных изображений.''')
-st.markdown('## Анализ проблемы')
-st.markdown('''**Текущая ситуация.** Студенты, обучающиеся по специальности "Инженерия 
-машинного обучения", сталкиваются с рядом проблем и ограничений в 
-процессе изучения английского языка. 
-            
-В области машинного обучения существует 
-множество технических терминов на английском языке, которые 
-могут вызвать сложности в запоминании у студентов. Это в свою очередь создает преграды 
-при чтении научных статей, документации и других материалов на английском языке.
-            
-Студенты сталкиваются с ограниченным доступом к качественному контенту на 
-английском языке, связанному с областью машинного обучения. Это может затруднять 
-их обучение и понимание актуальных тем и разработок.''')
-
-st.markdown('## Описание решения')
-st.markdown('''Данное IT-решение предоставляет функциональность для создания конспектов текстов на английском 
-языке и помощь в изучении английских слов с использованием карточек и визуальных образов.''')
-st.markdown('''**План реализации**
-1. Изучить потребности студентов и определить основные функциональные возможности приложения.
-2. Разработать архитектуру и выбрать технологии для реализации проекта.
-3. Разработать API, используя модели Huggingface, для создания конспектов текстов на английском 
-языке, генерирования и перевода текста на английском языке, генерирования изображений по ключевым словам. 
-4. Интегрировать модули и провести тестирование приложения. Оценить и улучшить систему. 
-5. Разместить файлы на GitHub и развернуть приложение на платформе Hugging Face. 
-6. Оформить документацию. Создать презентацию проекта.     
-''')
-st.markdown('''**Технологии, инструменты**
-1. Streamlit. Этот инструмент позволяет создавать интерактивные веб-приложения с помощью Python.
-2. API для Hugging Face моделей (BART, Helsinki-NLP, Stable-diffusion и Blenderbot)
-3. Hugging Face Spaces - это платформа, которая позволяет создавать, 
-размещать и обмениваться моделями, датасетами и блокнотами. 
-4. GitHub - это платформа разработки программного обеспечения, 
-которая предоставляет систему контроля версий и возмож��ость совместной работы над проектами.
-''')
-st.markdown('## Практическая ценность и применимость')
-st.markdown('''Это приложение поможет студентам улучшить образовательный процесс, предоставляя персонального помощника, 
-который будет автоматически составлять конспекты текстов на английском языке. 
-Cтуденты получат возможность улучшить творческие способности, навыки 
-восприятия, описания изображений и понимания английского языка через визуальное обучение. Кроме того, приложение будет 
-помогать студентам учить английские слова посредством использования карточек, что позволит им эффективно 
-запомнить новую лексику и улучшить свои навыки в английском языке.''')
-st.markdown('## Команда и план действий')
 st.markdown('''
-+ Болотов М.
-+ Гилёв Д.
-+ Пахомов Д.
-+ Шибакова А.
-+ Султанов Э.
+# «Персональный помощник для студентов»
+Данное приложение предназначено для обработки научных статей на английском языке. Оно осуществляет автоматическое составление краткого изложения (summary) статьи, извлечение ключевых слов и создание облака слов (word cloud) для облегчения запоминания этих слов. Кроме того, приложение создает карточки, содержащие эти ключевые слова и их перевод.
+
+# Описание цели проекта и его функциональности.
+**Цель проекта:** помочь пользователям быстро и эффективно обрабатывать и запоминать содержимое научных статей на английском языке. Оно предоставляет удобный интерфейс, который автоматически генерирует краткое изложение статьи, выделяет наиболее важные ключевые слова и предлагает их перевод на русский язык.
+
+- **Составление краткого изложения статьи.** Приложение использует модель "bart-large-cnn" для автоматического генерирования краткого изложения статьи. Это позволяет пользователям быстро ознакомиться с ее основным содержанием.
+- **Извлечение ключевых слов.** Приложение использует модель "keyphrase-extraction-kbir-inspec" для извлечения наиболее важных ключевых слов из статьи. Это помогает пользователям запоминать основные понятия.
+- **Создание облака слов.** Приложение создает облако слов на основе извлеченных ключевых слов. Облако слов представляет из себя графическое отображение информации, где частотность или важность каждого слова представлена в виде размера или цвета. Это помогает пользователю быстро уловить основные идеи статьи.
+- **Составление карточек с переводом ключевых слов.** Приложение использует модель "Helsinki-NLP/opus-mt-en-ru" для автоматического перевода ключевых слов на русский язык. Это облегчает запоминание ключевых понятий научной статьи для пользователей, которые не владеют английским языком.
+
+## Начало работы
+Приложение развернуто на Hugging Face Spaces и доступно по [ссылке](https://huggingface.co/spaces/Emil25/g19_project)
+
+# Команда 19
+- Болотов М.
+- Гилёв Д.
+- Пахомов Д.
+- Шибакова А.
+- Султанов Э.
+
+
 ''')
-st.markdown('**Роли и этапы реализации проекта**')
-with st.chat_message("user"):                  
-    st.markdown('Шибакова А.')
-    st.markdown('��зучение потребностей студентов и определение основных функциональных возможностей системы.')
-with st.chat_message("assistant"):                  
-    st.markdown('Болотов М.')
-    st.markdown('Разработка архитектуры и выбор технологий для реализации проекта.')
-with st.chat_message("assistant"):                  
-    st.markdown('Гилёв Д., Пахомов Д.')
-    st.markdown('''Разработать API, используя модели Huggingface, для создания конспектов текстов на английском языке, 
-генерирования и перевода текста на английском языке, генерирования изображений по лючевым словам.''')
-with st.chat_message("user"):                  
-    st.markdown('Болотов М., Гилёв Д., Пахомов Д., Шибакова А., Султанов Э.')
-    st.markdown('Интеграция модулей и тестирование. Оценка и улучшение системы.')
-with st.chat_message("assistant"):                  
-    st.markdown('Султанов Э.')
-    st.markdown('Размещение файлов на GitHub и развертываниеь приложения на платформе Hugging Face. ')
-with st.chat_message("user"):                  
-    st.markdown('Шибакова А.')
-    st.markdown('Оформление документации. Создание презентации проекта.')
-st.markdown('## Заключение')
-st.markdown('''**Основные достижения и преимущества нашего решения**
-1. Автоматическое составление конспектов: приложение позволяет студентам сэкономить время и усилия, 
-предоставляя автоматически созданные конспекты текстов на английском языке. 
-Это помогает в изучении и запоминании материала более эффективно.
-2. Интерактивное обучение: путем использования карточек для изучения английских слов, 
-приложение создает интерактивную и эффективную среду для улучшения словарного запаса студентов. 
-Это помогает учащимся запоминать новые слова и применять их в контексте.
-3. Улучшение языковых навыков: решение помогает студентам улучшить свои языковые навыки, 
-включая понимание текста на английском языке, активное использование новых слов и умение составлять конспекты. 
-Это дает студентам уверенность и полезные навыки для дальнейшего образования и карьеры.
-4. Творческий подход к изучению английского языка: мы используем API модели от Hugging Face для генерации интересных и 
-разнообразных изображений, которые помогут студентам улучшить навыки описания изображений и говорения на английском языке.''')
-st.markdown('''**Практическая ценность и потенциал** для улучшения образовательного процесса заключаются в том, 
-что наше решение предоставляет инновационный подход к изучению английского языка и созданию конспектов. 
-Оно помогает студентам эффективно использовать свое время, повысить свою академическую успеваемость и 
-развивать важные навыки для будущей карьеры.''')
+
+
+
+
+st.markdown('## Введение')
 
 st.divider()