Update app.py

app.py

@@ -6,6 +6,7 @@ import os
 import spaces
 import soundfile as sf
 import numpy as np
+import time
 
 # تنظیم کلید API از متغیر محیطی
 client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))
@@ -44,22 +45,35 @@ def create_summary_table(summary):
     df = pd.DataFrame(data)
     return df
 
-def process_audio(audio_file):
-    text = speech_to_text(audio_file)
+def process_audio(file, progress=gr.Progress()):
+    if file is None:
+        return "خطا: فایل صوتی دریافت نشد.", "", None
+    progress(0, desc="شروع آپلود فایل...")
+    # شبیه‌سازی پیشرفت آپلود (برای تست)
+    for i in range(1, 11):
+        time.sleep(0.5)  # شبیه‌سازی زمان آپلود
+        progress(i / 10, desc=f"آپلود فایل: {i*10}%")
+    text = speech_to_text(file.name)
+    progress(0.5, desc="در حال پردازش متن...")
     summary = summarize_text(text)
+    progress(0.9, desc="ایجاد جدول خلاصه...")
     table = create_summary_table(summary)
+    progress(1.0, desc="پردازش کامل شد")
     return text, summary, table
 
 with gr.Blocks() as app:
     gr.Markdown("## اپلیکیشن تبدیل صوت به متن و خلاصه‌سازی")
-    audio_input = gr.Audio(type="filepath", label="فایل صوتی را آپلود کنید")
+    upload_button = gr.UploadButton(
+        label="آپلود فایل صوتی",
+        file_types=["audio", ".mp3", ".wav", ".m4a"],
+        file_count="single"
+    )
     text_output = gr.Textbox(label="متن تبدیل‌شده")
     summary_output = gr.Textbox(label="خلاصه گزارش")
     table_output = gr.DataFrame(label="جدول خلاصه")
-    submit_button = gr.Button("پردازش")
-    submit_button.click(
+    upload_button.upload(
         fn=process_audio,
-        inputs=audio_input,
+        inputs=upload_button,
         outputs=[text_output, summary_output, table_output]
     )