Update README.md

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-license: apache-2.0
----
+---
+license: apache-2.0
+base_model:
+- Qwen/Qwen3-8B
+tags:
+- gguf
+- llama.cpp
+- qwen
+- quantization
+---
+
+# Qwen3-8B-GGUF
+
+## 🤖 코드베이직 제공
+이 모델은 **코드베이직(codebasic)**에서 GGUF 포맷으로 변환·배포하였습니다.
+
+이 리포지토리는 [Qwen3-8B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-8B) 모델을 여러 GGUF 양자화 버전으로 제공합니다.  
+llama.cpp, text-generation-webui, koboldcpp 등 GGUF 포맷을 지원하는 다양한 환경에서 사용할 수 있습니다.
+
+---
+
+## 📂 제공 파일
+
+| 파일명 | 양자화 방식 | 메모리 요구량(대략) | 설명 |
+|--------|------------|----------------------|------|
+| `Qwen3-8B-F16.gguf`  | FP16 (비양자화) | ~16GB | 원본 FP16 가중치 (GPU/고사양 환경) |
+| `Qwen3-8B-Q8_0.gguf` | Q8_0 | ~9GB | 고품질 양자화, 거의 FP16 수준의 정확도 |
+
+> 💡 메모리 요구량은 추정치이며, 환경에 따라 다를 수 있습니다.
+
+---
+
+## 🚀 사용 방법
+
+### 1. Docker (llama.cpp Q8_0 예시)
+```bash
+docker run -v /path/to/models:/models \
+    ghcr.io/ggml-org/llama.cpp:full \
+    --run -m /models/Qwen3-8B/Qwen3-8B-Q8_0.gguf \
+    -p "언어 모델 소개"