Dataset Preview
The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.
The dataset generation failed because of a cast error
Error code: DatasetGenerationCastError
Exception: DatasetGenerationCastError
Message: An error occurred while generating the dataset
All the data files must have the same columns, but at some point there are 82 new columns ({'1353465072281338:М125', '01810117:Т6', '03710729:Т14', '1864376049216335:А26', '003723565:А13', '70907433:Т1', '1868184062584324:А101', '61513400:Т62', '61691362:Т61', '75453473:Т1', '1869640059784366:А15', '03699377:Т18', '1864376049220758:А15', '71056701:Т1', '71017471:Т1', '03731923:Т15', '1868204003890265:А52', '03824637:Т18', '1864376049222481:А15', '03923470:Т20', '03962585:Т18', '1864626048419797:А45', '61495194:Т10', '03733200:Т20', '1868204003723334:А52', '04153671:Т15', '03941449:Т4', '61731465:Т61', '01845758:Т6', '70987407:Т10', '03953766:Т20', '02294626:Т11', '03693271:Т20', '1868204001480945:А52', '73539175:Т1', '61795148:Т22', '1868183036420128:М65', '1867157048436992:М54', '1866557059713711:А45', '04155585:Т18', '71596961:Т1', '1864376042922871:А45', '1864376042806330:А15', '1864376042832781:А46', '1861785000096408:М173', '61769796:Т61', '61692675:Т21', '04139852:Т9', '61506115:Т62', '03701074:Т8', '1863051062944573:А33', '1866854056256871:А41', '1861230043842724:А26', '1864376042932292:А45', '61798969:Т61', '61538449:Т62', '1864376042813534:М47', '1868184061766039:М153', '03730891:Т9', '1866795033288810:А35', '1868204003450706:М44', '003717914:А13', '61694903:Т17', '03840849:Т14', '71157913:Т3', '61692808:Т10', '61692857:Т62', '61799165:Т3', '01860500:Т14', '61716433:Т61', '61554958:Т62', '002321031:А13', '03695326:Т15', '05452304:Т8', '1868204003397006:А52', '03929154:Т14', '1864376042806868:А37', '01865400:Т14', '03850251:Т9', '61534398:Т62', '75453549:Т1', '1868204003489902:А52'}) and 1 missing columns ({'text'}).
This happened while the json dataset builder was generating data using
hf://datasets/daniilak/cheboksary-public-transport-gps-daily/unique_transport/2025-04-20.json (at revision 6763c9d3583aa93c0b9f89baddde829b5e0450ff)
Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1831, in _prepare_split_single
writer.write_table(table)
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 714, in write_table
pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2272, in table_cast
return cast_table_to_schema(table, schema)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2218, in cast_table_to_schema
raise CastError(
datasets.table.CastError: Couldn't cast
61506115:Т62: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
03840849:Т14: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
1866557059713711:А45: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
61691362:Т61: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
61798969:Т61: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
01865400:Т14: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
61554958:Т62: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
04153671:Т15: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
03710729:Т14
...
string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
1867157048436992:М54: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
1863051062944573:А33: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
1866854056256871:А41: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
1866795033288810:А35: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
03941449:Т4: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
1861785000096408:М173: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
1868184061766039:М153: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
to
{'text': Value('int64')}
because column names don't match
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1334, in compute_config_parquet_and_info_response
parquet_operations, partial, estimated_dataset_info = stream_convert_to_parquet(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 911, in stream_convert_to_parquet
builder._prepare_split(
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1702, in _prepare_split
for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1833, in _prepare_split_single
raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
All the data files must have the same columns, but at some point there are 82 new columns ({'1353465072281338:М125', '01810117:Т6', '03710729:Т14', '1864376049216335:А26', '003723565:А13', '70907433:Т1', '1868184062584324:А101', '61513400:Т62', '61691362:Т61', '75453473:Т1', '1869640059784366:А15', '03699377:Т18', '1864376049220758:А15', '71056701:Т1', '71017471:Т1', '03731923:Т15', '1868204003890265:А52', '03824637:Т18', '1864376049222481:А15', '03923470:Т20', '03962585:Т18', '1864626048419797:А45', '61495194:Т10', '03733200:Т20', '1868204003723334:А52', '04153671:Т15', '03941449:Т4', '61731465:Т61', '01845758:Т6', '70987407:Т10', '03953766:Т20', '02294626:Т11', '03693271:Т20', '1868204001480945:А52', '73539175:Т1', '61795148:Т22', '1868183036420128:М65', '1867157048436992:М54', '1866557059713711:А45', '04155585:Т18', '71596961:Т1', '1864376042922871:А45', '1864376042806330:А15', '1864376042832781:А46', '1861785000096408:М173', '61769796:Т61', '61692675:Т21', '04139852:Т9', '61506115:Т62', '03701074:Т8', '1863051062944573:А33', '1866854056256871:А41', '1861230043842724:А26', '1864376042932292:А45', '61798969:Т61', '61538449:Т62', '1864376042813534:М47', '1868184061766039:М153', '03730891:Т9', '1866795033288810:А35', '1868204003450706:М44', '003717914:А13', '61694903:Т17', '03840849:Т14', '71157913:Т3', '61692808:Т10', '61692857:Т62', '61799165:Т3', '01860500:Т14', '61716433:Т61', '61554958:Т62', '002321031:А13', '03695326:Т15', '05452304:Т8', '1868204003397006:А52', '03929154:Т14', '1864376042806868:А37', '01865400:Т14', '03850251:Т9', '61534398:Т62', '75453549:Т1', '1868204003489902:А52'}) and 1 missing columns ({'text'}).
This happened while the json dataset builder was generating data using
hf://datasets/daniilak/cheboksary-public-transport-gps-daily/unique_transport/2025-04-20.json (at revision 6763c9d3583aa93c0b9f89baddde829b5e0450ff)
Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
text
int64 |
|---|
1,745,176,824
|
1,745,176,885
|
1,745,176,945
|
1,745,177,005
|
1,745,177,065
|
1,745,177,126
|
1,745,177,186
|
1,745,177,246
|
1,745,177,307
|
1,745,177,367
|
1,745,177,427
|
1,745,177,487
|
1,745,177,547
|
1,745,177,608
|
1,745,177,668
|
1,745,177,728
|
1,745,177,788
|
1,745,177,849
|
1,745,177,909
|
1,745,177,969
|
1,745,178,029
|
1,745,178,090
|
1,745,178,150
|
1,745,178,210
|
1,745,178,270
|
1,745,178,330
|
1,745,178,391
|
1,745,178,451
|
1,745,178,511
|
1,745,178,571
|
1,745,178,632
|
1,745,178,692
|
1,745,178,752
|
1,745,178,812
|
1,745,178,873
|
1,745,178,933
|
1,745,178,993
|
1,745,179,053
|
1,745,179,114
|
1,745,179,174
|
1,745,179,234
|
1,745,179,294
|
1,745,179,354
|
1,745,179,415
|
1,745,179,475
|
1,745,179,535
|
1,745,179,595
|
1,745,179,656
|
1,745,179,716
|
1,745,179,776
|
1,745,179,836
|
1,745,179,896
|
1,745,179,957
|
1,745,180,017
|
1,745,180,077
|
1,745,180,137
|
1,745,180,198
|
1,745,180,258
|
1,745,180,318
|
1,745,180,378
|
1,745,180,438
|
1,745,180,499
|
1,745,180,559
|
1,745,180,619
|
1,745,180,679
|
1,745,180,739
|
1,745,180,800
|
1,745,180,860
|
1,745,180,920
|
1,745,180,980
|
1,745,181,040
|
1,745,181,101
|
1,745,181,161
|
1,745,181,221
|
1,745,181,281
|
1,745,181,341
|
1,745,181,402
|
1,745,181,462
|
1,745,181,522
|
1,745,181,582
|
1,745,181,642
|
1,745,181,703
|
1,745,181,763
|
1,745,181,823
|
1,745,181,883
|
1,745,181,943
|
1,745,182,004
|
1,745,182,064
|
1,745,182,124
|
1,745,182,184
|
1,745,182,244
|
1,745,182,305
|
1,745,182,365
|
1,745,182,425
|
1,745,182,485
|
1,745,182,545
|
1,745,182,606
|
1,745,182,666
|
1,745,182,726
|
1,745,182,786
|
End of preview.
ChebTransport Daily GPS Dataset
This dataset contains daily GPS and metadata records of public transport vehicles in Cheboksary, Russia, for the period from 20.04.2025 to 05.01.2026.
Each file corresponds to a "transport day" (which may start and end at different times depending on the actual end of public transport service, not at midnight).
Data Source
The data was parsed from the website buscheb.ru, which aggregates public transport data for the city of Cheboksary as a contractor. The original data may be owned by buscheb.ru and/or the Cheboksary city transport authority. Please attribute buscheb.ru as the data source.
Fields
Each row in the CSV files contains the following fields:
| Field | Description |
|---|---|
| created_at | Record timestamp (Unix timestamp) |
| id_api | API vehicle identifier |
| lon | Longitude (decimal degrees) |
| lat | Latitude (decimal degrees) |
| dir_api | Direction (degrees) |
| speed | Speed |
| lasttime | Last known time from the API (format: DD.MM.YYYY HH:MM:SS, local time) |
| gos_num | Vehicle registration number |
| rid | Route ID |
| rnum | Route number |
| rtype | Route type (e.g., Т=trolleybus, А=bus, etc.) |
| low_floor | Low-floor vehicle flag (1/0) |
| wifi | WiFi availability flag (1/0) |
| anim_key | Animation key |
| big_jump | Big jump flag (1/0) |
| anim_points | Animation points (JSON array) |
Transport Day Definition
A "transport day" is determined automatically for each day based on the longest night break in the data (typically between 00:01 and 03:00).
All records after the detected break (or after 03:00 if no break is found) are assigned to the next transport day.
Usage
You can use this dataset for:
- Public transport analytics
- Spatio-temporal modeling
- Urban mobility research
- Machine learning on real-world vehicle trajectories
Legal Notice
The data is used in accordance with the standard terms for the use of publicly available information posted on the Internet as open data. User rights to use open data are determined by the Law on Information and the Law on Access to Information:
- Users are free to search, receive, transmit, and distribute open data.
License
This dataset is distributed under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license. This is the most widely used open data license, allowing any use (including commercial), provided the source is attributed. See CC BY 4.0 summary for details.
Датасет GPS-движения общественного транспорта Чебоксар
Этот датасет содержит ежедневные GPS-записи и метаданные движения общественного транспорта в Чебоксарах за период с 20.04.2025 по 05.01.2026.
Каждый файл соответствует одному «транспортному дню» (граница дня определяется по фактическому завершению движения транспорта, а не по полуночи).
Источник данных
Данные были спарсены с сайта buscheb.ru, который агрегирует данные о транспорте города Чебоксары как подрядчик. Права на исходные данные могут принадлежать buscheb.ru и/или транспортному управлению города Чебоксары. При использовании указывайте buscheb.ru как источник данных.
Поля
В каждой строке CSV содержатся следующие поля:
| Поле | Описание |
|---|---|
| created_at | Время записи (Unix timestamp) |
| id_api | Идентификатор транспортного средства в API |
| lon | Долгота (десятичные градусы) |
| lat | Широта (десятичные градусы) |
| dir_api | Направление движения (градусы) |
| speed | Скорость |
| lasttime | Время из API (формат: ДД.ММ.ГГГГ ЧЧ:ММ:СС, местное время) |
| gos_num | Госномер транспортного средства |
| rid | ID маршрута |
| rnum | Номер маршрута |
| rtype | Тип маршрута (например, Т=троллейбус, А=автобус) |
| low_floor | Признак низкопольности (1/0) |
| wifi | Признак наличия WiFi (1/0) |
| anim_key | Ключ анимации |
| big_jump | Признак большого скачка (1/0) |
| anim_points | Точки анимации (JSON массив) |
Определение транспортного дня
«Транспортный день» определяется автоматически для каждого дня на основе самого длинного ночного перерыва в данных (обычно между 00:01 и 03:00).
Все записи после найденного разрыва (или после 03:00, если разрыв не найден) относятся к следующему транспортному дню.
Применение
Датасет подходит для:
- Аналитики общественного транспорта
- Пространственно-временного моделирования
- Исследований городской мобильности
- Машинного обучения на реальных траекториях транспорта
Правовая информация
Данные используются в соответствии с типовыми условиями использования общедоступной информации, размещаемой в информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" в форме открытых данных. Права Пользователя на использование открытых данных определены Законом об информации и Законом об обеспечении доступа к информации:
- свободно осуществлять поиск, получение, передачу и распространение открытых данных;
Лицензия
Данный датасет распространяется по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Это наиболее универсальная лицензия для открытых данных: разрешено любое использование (в том числе коммерческое) при обязательном указании источника. Подробнее: CC BY 4.0 summary.
- Downloads last month
- 964