swin-base-patch4-window7-224

Bu model, microsoft/swin-base-patch4-window7-224 modelin retinoblastoma veri seti için ince ayar yapılmış versiyonudur. Test veri setindeki sonuçları aşağıdaki gibidir:

• Loss: 0.3809
• Accuracy: 1.0

Model description

Swin tabanlı bir modeldir. 5e-5 öğrenme oranı ile 10 epoch ile eğitim yapıldı. Optimizasyon için Adam kullanıldı. veri seti %80-%20 olacak şekilde sırasyıla eğitim ve test verisetine bölündü.

The following hyperparameters were used during training:

• learning_rate: 5e-05
• train_batch_size: 32
• eval_batch_size: 32
• seed: 42
• gradient_accumulation_steps: 4
• total_train_batch_size: 128
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
• num_epochs: 10

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Accuracy
No log	0.5714	1	0.8119	0.3913
No log	1.7143	3	0.6544	0.5217
No log	2.8571	5	0.3809	1.0
No log	4.0	7	0.2352	1.0
No log	4.5714	8	0.1875	1.0
0.4988	5.7143	10	0.1481	1.0

Framework versions

• Transformers 4.44.2
• Pytorch 2.4.1+cu121
• Datasets 3.2.0
• Tokenizers 0.19.1