Agents Course documentation
셀프 체크! (업데이트됨)
Unit 0. Welcome to the course
Unit 1. Introduction to Agents
에이전트 소개에이전트란?Quick Quiz 1대규모 언어 모델(LLM)이란?메세지와 특수 토큰도구란?Quick Quiz 2사고-행동-관찰 주기를 통해 AI 에이전트 이해하기사고, AI 에이전트의 내부 추론과 Re-Act 방식액션, 에이전트가 환경과 상호작용할 수 있게 하기관찰, 피드백을 통합하여 성찰하고 적응하기더미 에이전트 라이브러리smolagents로 첫 번째 에이전트 만들기Unit 1 Final QuizConclusion
Unit 2. Frameworks for AI Agents
Unit 2.1 The smolagents framework
Unit 2.2 The LlamaIndex framework
Unit 2.3 The LangGraph framework
Unit 4. Final Project - Create, Test, and Certify Your Agent
Bonus Unit 1. Fine-tuning an LLM for Function-calling
셀프 체크! (업데이트됨)
뭐라고요?! 또 퀴즈라고요? 우리도 알아요… 😅 하지만 걱정 마세요! 이 퀴즈는 방금 배운 핵심 개념을 확실히 이해하는 데 도움을 주기 위해 준비되었습니다.
이번 퀴즈에서는 대규모 언어 모델(LLM), 메시지 시스템, 도구(tool) 등 AI 에이전트를 이해하고 구축하는 데 필수적인 요소들을 다룹니다.
Q1: AI 도구(tool)를 가장 잘 설명하는 것은 무엇인가요?
Q2: AI 에이전트는 환경에서 “행동(act)“하기 위해 도구를 어떻게 활용하나요?
Q3: 대규모 언어 모델(LLM)이란?
Q4: LLM에서 특수 토큰(special tokens)의 역할을 가장 잘 설명하는 것은 무엇인가요?
Q5: AI 챗봇 모델은 사용자 메시지를 내부적으로 어떻게 처리하나요?
이해되셨나요? 좋습니다! 이제 전체 에이전트의 흐름을 살펴보고, 직접 AI 에이전트를 만들어 봅시다!
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